基于SQL Server Analysis Service（SSAS）的土地地类关系空间数据挖掘

• 作者: 任沂军 刘玲玲 邹艳红 陈佳音
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土地地类关系 SQL Server Analysis Service(SSAS) 空间数据挖掘 关联规则算法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 3S 研究与应用
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: P208.1
• 字数: 4233字
• 语种: 中文

摘要

基于SQL Server Analysis Services （简称SSAS）提供的Microsoft 关联规则挖掘算法和事务数据挖掘功能，通过利用ArcGIS软件、空间数据库引擎ArcSDE和数据库SQL Server软件，提出了一种新的土地地类关系挖掘实现方案。首先结合空间数据挖掘（ Spatial Data Mining ，SDM）相关技术方法，以土地利用数据库为基础，实现空间数据提取；然后通过空间关联操作将空间信息转化为事务，最后在SSAS中创建多维数据集，完成相关数据挖掘任务。基于某市实例土地利用数据库，采用该方法探测相邻地类间的隐含关系，通过建立相邻地类图斑空间关联规则挖掘模型，设置不同的参数，得到了一系列比较实用合理的关联规则，通过实践证明了这种方案的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹艳红	中南大学地球科学与信息物理学院	37	308	10.0	16.0
2	刘玲玲	中南大学地球科学与信息物理学院	4	22	2.0	4.0
3	任沂军		3	5	2.0	2.0
4	陈佳音	中南大学地球科学与信息物理学院	2	5	2.0	2.0