基于ANFIS的人因失误风险严重度识别

• 作者: 张力 戴立操 李鹏程 陈国华 陈青青
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人因失误风险评价 自适应神经-模糊推理系统(ANFIS) 人因失误概率(HEP) 失误影响概率(EEP) 失误后果严重度(ECS)
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 安全工程技术科学
• 页码范围: 72-77
• 分类号: X913.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3033.2014.01.012

摘要

为提高人因失误风险评价的精度和效率,考虑人因失误对系统的影响,用人因失误概率(HEP)、失误影响概率(EEP)以及失误后果严重度(ECS)3个参数,对人因失误风险进行度量,以满足概率风险评价(PSA)的最终目的.将神经网络和模糊逻辑推理有机地结合,利用获得的120组人因失误风险数据,建立基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的人因失误风险评价模型,用于人因失误风险重要性识别.结果表明,用该模型可克服专家判断的主观性、模糊性和不确定性等缺陷,使人因失误风险评价结果更符合实际.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国华	华南理工大学安全科学与工程研究所	237	3123	30.0	42.0
2	张力	南华大学人因研究所	173	2019	24.0	38.0
6	戴立操	南华大学人因研究所	69	604	15.0	21.0
7	陈青青		14	37	3.0	5.0
8	李鹏程	南华大学人因研究所	56	509	12.0	20.0