基于属性约简的海事人为失误致因分析

• 作者: 郑滨 金永兴
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 数据挖掘 粗糙集 属性约简 遗传算法 海上交通安全 人为因素
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: U698.6|X928.03
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9498.2010.01.019

摘要

为寻找1种处理简便且行之有效的分析海事人为失误致因的方法,引入基于属性约简的粗糙集数据挖掘方法,使用开源粗糙集工具RSES对导致瞭望不当行为的30种影响因素数据进行分析,通过基于遗传算法的属性约简方法得到主要因素.试验结果证明,在分析海事人为失误主要因素的过程中,利用粗糙集的属性约简方法可简化分析并提高分析的准确性和直观性,为海上交通的有效管理提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金永兴	上海海事大学商船学院	43	291	9.0	15.0
2	郑滨	上海海事大学商船学院	4	64	3.0	4.0