Shearlet变换域局域最优非线性盲水印检测算法

• 作者: 许志良 邓承志
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 水印检测 Shearlet变换 拉普拉斯分布 柯西分布 广义高斯分布
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 设计与实现
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4662字
• 语种: 中文

摘要

系统地分析了Shearlet变换系数分布模型，提出了基于Shearlet变换的数字水印算法。将水印检测转化为二元假设检测问题，推导出了水印局域最优非线性检测的通用算法。分别采用拉普拉斯分布、柯西分布和广义高斯分布来对Shearlet变换系数统计分布进行拟合，推导出三种分布下水印检测算法并进行实验。结果显示，与传统的线性相关检测算法相比，这三种检测算法均获得好的检测性能，其中基于广义高斯分布的检测算法性能最佳。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓承志	南昌工程学院信息工程学院	38	330	12.0	17.0
2	许志良	深圳信息职业技术学院软件学院	19	64	4.0	7.0