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摘要:
为建立水稻秸秆压块热值预测模型和高品质燃料压块挤压成型提供理论依据,该文以9JYK-2000A型环模式成型机生产的水稻秸秆压块作为试验样本,并以密度、含水率、挥发分为影响因素,以压块的低位热值和高位热值为试验指标进行试验研究。试验采用三因素五水平二次回归正交旋转中心组合设计试验方法,利用Design-Expert8.0.6软件回归分析法和响应面分析法,建立了3个因素对热值影响的数学模型,对所建立的数学模型进行了试验性验证,其误差范围小于5%。试验分析表明:各因素对低位热值的影响顺序依次是:密度>含水率>挥发分,对高位热值的影响顺序依次是:密度>挥发分>含水率;密度是1.39 g/cm3,含水率为13.68%,挥发份为0.76,可达最佳低位热值2849.45 kcal;最佳高位热值的模型指标为:密度为0.92 g/cm3,含水率为23.21%,挥发分为0.75,可达最佳高位热值4313.54 kcal。最佳综合热值模型的指标为:密度为1.18 g/cm3,含水率为11.78%,挥发分为0.78,水稻秸秆压块的低位热值为2830.48 kcal,高位热值为4488.05 kcal;密度为1.43 g/cm3,含水率为14.84%,挥发分为0.80,水稻秸秆压块的低位热值为2851.08 kcal,高位热值为4480.91 kcal。
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文献信息
篇名 水稻秸秆压块热值模型构建及其影响因子相关性分析
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 秸秆 模型 热值 压块 相关性
年,卷(期) 2014,(24) 所属期刊栏目 农业生物环境与能源工程
研究方向 页码范围 200-208
页数 9页 分类号 TK6|S261.1
字数 4325字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.24.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈树人 江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室 91 1343 20.0 31.0
2 姚勇 8 180 6.0 8.0
3 蒋晓霞 江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室 4 60 2.0 4.0
4 蒋成宠 江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室 6 62 2.0 6.0
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秸秆
模型
热值
压块
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期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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