作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
当前,图书馆的馆藏书籍越来越多,虽然引入了信息化的图书馆管理系统,提供了个性化推荐,为读者在海量图书信息中推送图书信息。但是随着用户的兴趣不断的变化,如何准确的为读者推荐图书,该问题却还没有有效的解决办法。本文依据该问题,设计了贪婪标签算法,使用户兴趣标签随着读者的兴趣逐渐演化,保证了推送信息的有效性。
推荐文章
基于读者个性化特征的图书馆书目推荐
读者
个性化特征
图书馆书目
协同过滤
兴趣模型
推荐业务
基于读者个性化特征数据挖掘的图书馆书目推荐
图书馆服务
个性化特征
数据关联规则
数据挖掘
图书馆书目
书目推荐
基于数据挖掘技术的图书馆个性化快速推荐算法研究
数据挖掘
关联规则运算
Apriori算法
算法改进
个性化推荐
关联分析
数字图书馆的个性化信息服务研究
数字图书馆
个性化服务
信息服务
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 图书馆个性化推荐方法研究
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 个性化推荐 图书馆 标签 关联分析
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 125-126,129
页数 3页 分类号 TP274
字数 2750字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2014.04.036
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (70)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
个性化推荐
图书馆
标签
关联分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
论文1v1指导