一种改进的基于潜在语义索引的文本聚类算法

• 作者: 侯泽民 巨筱
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 文本聚类 潜在语义索引 自组织映射
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 字数: 4986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.07.005

摘要

提出一种改进的基于潜在语义索引的文本聚类算法。算法引入潜在语义索引理论，改进传统的SOM算法。用潜在语义索引理论表示文本特征向量，挖掘文本中词与词之间隐藏的语义结构关系，从而消除词语之间的相关性，实现特征向量的降维。改进传统的SOM算法的局限性，准确给出聚类类别数目的值。实验结果表明，本算法的聚类效果更好，聚类时间更少。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巨筱	郑州科技学院信息工程学院	17	13	2.0	3.0
2	侯泽民	郑州科技学院信息工程学院	15	33	3.0	5.0