利用地震属性预测煤层顶底板含水性研究

• 作者: 师素珍 李雪梅
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 工学
• 关键词: 地震属性 多属性线性回归 概率神经网络 煤层顶底板 含水性
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 106-108
• 页数: 3页
• 分类号: TD315
• 字数: 3359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11799/ce201409035

摘要

文章通过地震属性来预测岩性参数,即选择利用多属性线性回归和概率神经网络技术对纵波速度、密度、视电阻率和孔隙度这些岩性参数进行反演,进而从获得的波阻抗体、视电阻率体和孔隙度体来预测煤层顶底板岩石的含水性.应用实例中,预测含水性相对较强的区域为低波阻抗、低视电阻率和高孔隙度分布的区域,这符合岩石物理的认识,同时与矿区地质认识的含水区也是一致的.煤层顶底板含水性的分析,对于防患煤矿突水事故具有现实意义.