基于加权最大范数的SAR自聚焦方法

• 作者: 保铮 周峰 张磊 邢孟道 黄大荣
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 逆合成孔径雷达 自聚焦 加权信噪比 最大范
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 202-208
• 页数: 7页
• 分类号: TN958
• 字数: 5704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2012.01699

摘要

基于最大似然估计的特征向量分解自聚焦算法利用最大特征值对应的特征向量实现对相位误差的估计。该方法虽然具备精确和稳健的性能，但需要对协方差矩阵进行特征分解，导致实际数据在处理中运算量巨大，对内存要求也很高，难以在实时合成孔径雷达(SAR)成像处理中应用。该文提出一种基于加权最大范数的自聚焦方法，通过求解二范数最大化的优化函数对目标特征向量进行估计，避免了特征值的分解过程，有效提升了运算效率；利用信噪比加权的思想，对不同距离单元赋予不同的权值，增强了优质特显点样本对相位误差的估计贡献，有效改善了自聚焦精度。通过实测SAR和ISAR数据处理验证了算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	保铮	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	417	6850	37.0	62.0
2	邢孟道	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	383	4353	30.0	43.0
3	张磊	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	91	703	16.0	21.0
4	周峰	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	34	558	14.0	22.0
5	黄大荣	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	5	18	3.0	4.0