一种多特征结合的遥感图像分类方法

• 作者: 俞璐 谢钧
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 遥感图像 图像分类 多特征
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 183-185,236
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.11.045

摘要

遥感图像分类是遥感图像分析和理解的基础，是遥感图像研究中的重要内容之一。为提高分类效果，遥感图像分类中通常需要综合运用多种特征。提出一个新的基于特征级融合的遥感图像分类方法。将多种图像空间特征和光谱特征分别作为分类器的输入，将各分类器的概率输出拼接起来作为中间层特征再进行分类。该方法有效避免了多特征直接拼接存在的尺度问题。在In-dian93和Flightline C1两个数据集上的实验结果表明该方法具有一定优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞璐	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	20	87	6.0	8.0
3	谢钧	解放军理工大学指挥信息系统学院	27	233	10.0	14.0