基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
先验信息的使用可以提高知识辅助检测器的探测性能,若先验信息与当前探测环境不匹配,检测器性能可能会受到影响。该文考虑一种复合高斯杂波下的知识辅助检测器,其采用逆伽马分布作为纹理分量先验分布,分析该检测器在不同杂波纹理分量模型参数条件下的检测性能。首先给出了先验模型参数失配条件下,虚警概率和Swerling I型目标检测概率的计算方法。然后在给定先验模型参数条件下,分析了杂波纹理分量分布参数对检测器性能的影响。理论分析表明,若杂波纹理分量分布参数位于某个区域以内时,检测器可以获得比模型匹配时更好的检测性能,计算机仿真验证了上述结论。
推荐文章
非高斯杂波下分置天线MIMO雷达的动目标检测
多输入多输出雷达
非高斯杂波
动目标检测
慢速目标
非高斯杂波下知识辅助检测的认知方法
知识辅助检测器
复合高斯
逆伽马分布
先验模型失配
认知方法
非高斯杂波下基于子空间的距离扩展目标检测器
宽带雷达
距离扩展目标
正交补子空间
恒虚警率
辅助数据
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 非高斯杂波下知识辅助检测器敏感性分析
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 雷达信号处理 知识辅助检测器 复合高斯 逆伽马分布 先验模型失配
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 181-186
页数 6页 分类号 TN957.51
字数 4279字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2013.00320
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖桂生 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 500 4537 29.0 38.0
2 李军 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 48 428 11.0 18.0
3 邹鲲 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 46 155 8.0 10.0
5 李伟 空军工程大学信息与导航学院 111 485 10.0 19.0
8 李天星 5 25 2.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (11)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (16)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2011(12)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(5)
2012(7)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2016(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(11)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(8)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
雷达信号处理
知识辅助检测器
复合高斯
逆伽马分布
先验模型失配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导