模糊神经网络在感应加热电源应用的研究

• 作者: 张强 张萌 李明旭 王虹
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 感应加热电源 补偿模糊神经网络 模糊神经网络 温度控制 自适应
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 工业控制与应用
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TK32
• 字数: 1514字
• 语种: 中文

摘要

针对感应加热电源具有非线性、时变性、难以建立准确数学模型的特点,本文提出将神经网络与模糊PID相结合,并引入补偿运算,构成一种新的具有可学习的自适应控制方法.该方法利用神经网络的自学习和模糊控制的不确定性等特点,引入神经网络不仅能够适当地调整输入、输出模糊隶属函数,而且能够借助于补偿逻辑算法动态地优化模糊推理,从而优化整个控制系统.通过对本文提出的算法、传统模糊PID算法以及模糊神经网络算法的仿真结果的对比可以看出,该算法较之传统模糊PID控制算法以及模糊神经网络算法具有鲁棒性更强、控制精度更高、可靠性更强等优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张强	河北工业大学控制科学与工程学院	35	137	7.0	10.0
2	李明旭	河北工业大学控制科学与工程学院	3	12	3.0	3.0
3	张萌	河北工业大学控制科学与工程学院	4	11	2.0	3.0