C2 C电商商品多因素排序系统的设计与实现

• 作者: 孙龙 王雪雪 胡文江 高永兵
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: C2C电商 多因素 排序 开放API
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 94-96,112
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 4699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.11.023

摘要

目前C2C购物网站（如淘宝网、拍拍网）商品只是按单一属性进行排序，如按价格、销量、卖家信用度等，消费者很难在短时间找到价格低且合理、质量可信度高的商品。针对这一问题设计一个基于API技术的C2C电商商品多因素排序系统。利用淘宝、拍拍开放平台提供的开放API接口获取商品信息，然后筛选出价格合理的商品，再综合商品的价格、商品的销量、卖家的信用度多指标对商品排序。理论分析与实验结果均表明该系统满足了用户的需求且提高了购物的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高永兵	内蒙古科技大学信息工程学院	64	245	6.0	13.0
2	胡文江	内蒙古科技大学信息工程学院	58	194	7.0	12.0
3	孙龙	内蒙古科技大学信息工程学院	2	4	2.0	2.0
4	王雪雪	内蒙古科技大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0