一种关系数据库对象级别检索结果的聚类方法

• 作者: 刘宁 张俊 郑海燕
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 关系数据库 对象级别 检索结果 聚类方法
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.11.010

摘要

针对关系数据库元组级别关键词检索中存在查询语句多义性及展现结果冗余性等问题，提出一种关系数据库对象级别检索结果的聚类方法。以对象的观点，综合考虑检索结果的相关性和多样性，从结构和内容两个层面对其聚类。基于覆盖树对检索结果进行同构判断，实现第一级聚类；利用核函数计算同构类别中检索结果间所包含内容的相似性，实现第二级聚类；同时对聚类后的结果集进行动态更新。该聚类方法有效降低了展现结果的冗余性，增加了用户可选择的结果类别，提高了检索系统的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊	大连海事大学信息科学技术学院	54	790	13.0	27.0
2	刘宁	大连海事大学信息科学技术学院	24	115	6.0	9.0
3	郑海燕	大连海事大学信息科学技术学院	1	2	1.0	1.0