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摘要:
准确、快速提取大范围地表土壤盐渍化空间分布是一个迫切需要解决的科学难题.本文以河套灌区解放闸灌域土壤盐分雷达监测为例,研究基于RADARSAT-2数据的盐渍化信息提取,利用成熟的BP神经网络技术,建立四极化雷达影像灰度值反演土壤盐分的人工智能模型,经实测数据检验能够在一定程度上满足盐渍化监测的需要,优于传统盐渍土分类方法,可促进微波遥感在土壤盐渍化监测中的开拓应用.
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文献信息
篇名 含盐土壤盐渍化雷达反演模拟研究
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 寒旱灌区 土壤盐渍化 雷达反演
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 43-46
页数 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0290
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘全明 内蒙古农业大学水资源与水土工程研究所 32 240 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
寒旱灌区
土壤盐渍化
雷达反演
研究起点
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引文网络交叉学科
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11-2246/P
大16开
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