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摘要:
社团发现作为网络科学中一个重要的基础问题受到了广泛的关注和重视.针对社团结构的研究为我们提供了从中尺度上分析和理解网络的途径,具有重要的理论和实际意义.已有的研究大多关注无向图和非重叠社团的发现.本文基于标签传递和用户排序的思想设计了一个有向图上的重叠社团发现算法,实际数据上的实验表明了算法在发现用户多重社团属性和确定社团规模方面的有效性.
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节点重要性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于标签传递的有向图重叠社团发现算法研究
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 数学
关键词 社团发现 标签传递 节点排序
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 技术·应用
研究方向 页码范围 23-25
页数 3页 分类号 O157.5
字数 3537字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周军 5 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
社团发现
标签传递
节点排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
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61
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