原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文在有向赋权邮件网络的基础上,针对垃圾邮件的特征,分析邮件发送者和接收者的关系,通过社团密度这一度量函数,对有向赋权邮件网络进行社团结构分析,以准确确定社团结构与形式,该算法另一优势是可发现重叠社团.
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文献信息
篇名 基于有向赋权图的垃圾邮件社团发现算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据挖掘 社团发现 有向赋权图 垃圾邮件
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 164-165,174
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.03.065
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
社团发现
有向赋权图
垃圾邮件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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