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基于有向赋权图的垃圾邮件社团发现算法
基于有向赋权图的垃圾邮件社团发现算法
作者:
徐汀荣
王宏瑞
黄胜宇
原文服务方:
科技与创新
数据挖掘
社团发现
有向赋权图
垃圾邮件
摘要:
本文在有向赋权邮件网络的基础上,针对垃圾邮件的特征,分析邮件发送者和接收者的关系,通过社团密度这一度量函数,对有向赋权邮件网络进行社团结构分析,以准确确定社团结构与形式,该算法另一优势是可发现重叠社团.
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基于有向赋权图的垃圾邮件社团发现算法
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
数据挖掘
社团发现
有向赋权图
垃圾邮件
年,卷(期)
2011,(3)
所属期刊栏目
网络与通信
研究方向
页码范围
164-165,174
页数
分类号
TP311
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-6835.2011.03.065
五维指标
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数据挖掘
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垃圾邮件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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