基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
该文研究稀疏目标场景下,波形选择对基于压缩感知理论的MIMO雷达成像效果的影响并提出一种改进的成像角度误差校正方法。首先分析了模糊函数和压缩感知匹配字典的相关系数之间的关系;然后,在空间小角度域情况下,针对成像场景中的角度误差,提出一种改进的基于迭代最小化的稀疏学习(SLIM)算法进行校正。仿真结果表明,选择具有较低旁瓣模糊函数的发射波形可以提高成像质量,改进的SLIM算法可以有效补偿角度误差。
推荐文章
采用矩阵填充的稀疏阵列MIMO雷达成像方法
MIMO雷达
稀疏阵列
矩阵填充
单次快拍成像
基于三维视觉的篮球投篮角度矫正方法
三维视觉
篮球投篮
角度矫正
图像分析
面向成像任务的MIMO雷达波形设计
MIMO雷达
波形设计
共轭梯度
成像
面向成像任务的宽带MIMO雷达认知波形设计
MIMO雷达
认知
波形设计
一维距离像
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于波形选择的MIMO雷达三维稀疏成像与角度误差校正方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 MIMO雷达 稀疏成像 波形选择 角度误差校正 基于迭代最小化的稀疏学习(SLIM)
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 428-434
页数 7页 分类号 TN958
字数 5311字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2013.00500
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖桂生 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 500 4537 29.0 38.0
2 李军 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 48 428 11.0 18.0
3 杨杰 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 5 66 5.0 5.0
4 党博 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 5 35 4.0 5.0
5 刘长赞 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 2 15 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (27)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (9)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2009(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2010(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2017(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
MIMO雷达
稀疏成像
波形选择
角度误差校正
基于迭代最小化的稀疏学习(SLIM)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导