基于随机阵列的降维压缩感知三维成像方法

• 作者: 向高 吴宗亮 师君 张晓玲 韦顺军
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 压缩感知 三维成像 层间串扰 随机阵列 降低传感矩阵维数 分辨率增强
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 286-290
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9|TP722.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.01.066

摘要

针对传统压缩感知（compressed sensing，CS）三维微波成像方法存在建模较复杂和高度维数据层间串扰的问题，提出一种基于随机阵列观测的降维稀疏建模 CS 三维微波成像方法。该算法对三维成像空间进行整体建模，克服了分层建模时高度维数据层间串扰的问题。同时，该方法利用截取距离压缩后的回波数据、相关积累提取和随机抽取三种策略，大大降低了传感矩阵的维数，从而实现了三维成像空间的降维 CS 成像。仿真结果表明该方法能实现三维目标聚焦，并且比传统方法更能精确地重建场景的目标信息。同时，研究还表明 CS 三维成像不仅能达到旁瓣抑制效果，而且还能在一定程度上获得分辨率增强效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓玲	电子科技大学电子工程学院	76	426	11.0	15.0
2	吴宗亮	电子科技大学电子工程学院	8	44	4.0	6.0
3	师君	电子科技大学电子工程学院	21	96	5.0	8.0
4	韦顺军	电子科技大学电子工程学院	20	95	6.0	8.0
5	向高	电子科技大学电子工程学院	3	9	2.0	3.0