虚拟轴承试验机基于ELM的在线控制

• 作者: 孟林园 王雷 高英杰 黄茹楠
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: 极限学习机 PID参数整定 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 主机 应用
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TH137
• 字数: 3100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11832/j.issn.1000-4858.2014.11.020

摘要

提出在航空关节轴承试验机加载控制系统中应用极限学习机(ELM)对电液力PID控制参数进行在线调节的方法.解决了BP神经网络梯度下降法速度太慢导致在伺服系统中PID控制实时性太差的问题.实验结果表明,该方法泛化性能好、学习速度快、模型精度高,具有很强的实践指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄茹楠	燕山大学电气工程学院	21	83	5.0	8.0
2	高英杰	燕山大学机械工程学院	45	661	15.0	24.0
3	王雷	燕山大学电气工程学院	11	52	4.0	7.0
4	孟林园	燕山大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0