基于粒子群算法的高温高压三轴试验机控制系统优化

• 作者: 林峰 孟巧荣 李亚军 陈涛 李明
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 岩石特性 液压控制 温度控制 粒子群算法优化PID
• 年，卷（期）: 2022,（6）
• 所属期刊栏目: 矿业工程
• 页码范围: 1038-1045
• 页数: 7页
• 分类号: TK421
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2022.06.008

摘要

通过将粒子群算法(PSO)与常规PID结合，对高温高压三轴试验机的液压与温控系统进行分析研究，分别建立液压系统和温控系统的数学模型，对比分析了传统PID控制、模糊PID控制和粒子群算法优化PID控制下的控制系统性能。通过Simulink仿真结果表明，与传统PID控制和模糊PID控制相比，粒子群算法优化PID控制可使被控对象很快地收敛于稳态，试验机温度与液压控制系统响应速度快，稳态误差小，超调量小。因此，基于粒子群算法优化PID控制策略对试验机控制系统有较好的效果，能更好满足岩石特性分析。