基于EWA的井下无线通信信道选择

• 作者: 周攀搏 孙永 许随利 陈玮
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 无线通信 认知无线电 强化学习 信道选择 EWA学习
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 设计·开发
• 页码范围: 111-113,117
• 分类号: TD65+5.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2014.09.033

摘要

特殊的井下环境致使煤矿井下电磁噪声种类繁多且干扰强烈,无线电信道链路质量极为不稳定造成通信中断.具有智能感知无线通信环境并实时选择最优通信信道的认知无线电在煤矿井下的应用能保证煤矿井下无线系统的正常通信.提出了基于EWA学习的信道选择算法,使得系统能够在线学习井下无线电环境通信信道特性,通过积累自我历史选择信道经验,快速推测并选择当前最优通信信道,实时动态保证通信链路质量,降低系统通信中断概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙永	中国矿业大学信息与电气工程学院	7	17	2.0	4.0