基于云计算的景区数据仓库应用研究

• 作者: 梁昌勇 谢福伟 马银超
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 数据仓库 MapReduce ETL
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 198-201,205
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 3912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.09.046

摘要

云计算、物联网、大数据等新兴信息技术的发展与应用在提高景区信息化服务水平的同时，也对景区海量信息资源的有效利用提出了严峻挑战。面对超大规模、非结构化的海量数据，传统的基于关系型数据库的数据仓库已很难有效支持景区的数据存储与分析工作。基于此文中提出了一种基于云计算技术的景区数据仓库，通过采用HDFS对数据进行分布式存储管理，利用MapReduce设计海量数据的分析模式，使用HiveQL语言实现数据仓库与前端表现层的交互，能够有效解决景区海量数据的数据管理问题。以黄山风景区为实际背景的实验结果表明了该数据仓库的正确性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁昌勇	合肥工业大学管理学院	235	3624	32.0	48.0
3	谢福伟	合肥工业大学管理学院	2	34	2.0	2.0
9	马银超	合肥工业大学管理学院	4	60	3.0	4.0