一种基于归一化前景和角点信息的复杂场景人数统计方法

• 作者: 夏洪山 常庆龙 黎宁
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频监控 人数统计 归一化前景 角点信息 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 312-317
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2013.00620

摘要

针对智能视频监控领域的人数统计问题，该文提出了一种基于归一化前景和角点信息的复杂场景人数统计方法。首先在提取的前景二值图基础上，计算透视校正后的归一化前景面积。然后在提取前景区域有效角点信息的基础上，计算能够反映人群遮挡程度的遮挡因子。最后，将上述两种特征输入后向传播(BP)网络完成人数统计算法的训练与测试。实验表明，该方法可以有效地实现对复杂场景的人数统计。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎宁	南京航空航天大学电子信息工程学院	30	241	8.0	13.0
2	夏洪山	南京航空航天大学民航学院	86	465	12.0	15.0
3	常庆龙	南京航空航天大学民航学院	4	33	4.0	4.0