基于Hopfield算法的特色旅游路线设计——以大岭山森林公园为例

• 作者: 吴小芳 龚丹丹
• 来源期刊: 绿色科技
• 学科: 农学
• 关键词: 特色旅游路线 Hopfield神经网络 森林公园
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 旅游与景区
• 页码范围: 254-256,259
• 页数: 4页
• 分类号: S759.91
• 字数: 2700字
• 语种: 中文

摘要

针对特色旅游路线的选择问题,提出了使用Hopfield神经网络的算法和优化模型,并结合东莞市大岭山森林公园地图,着重考虑公园景点评分、出入口设置、最短路径等因素,构建了Hopfield神经网络模型.依据该神经网络模型算法,设计了休闲保健、户外体验、花季特色旅游路线,并通过与现实旅游路线相比较,证明了基于Hopfield神经网络算法设计的旅游路线是合理可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小芳	华南农业大学信息学院	19	126	6.0	10.0
5	龚丹丹	华南农业大学信息学院	3	15	2.0	3.0