三种判别模型在化学结果分析中的应用

• 作者: 孙岩 李爱军 王长青
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 综合偏离因子判别 Fisher判别 Binary Logistic判别 主因素分析
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 1360-1362
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2014.08.014

摘要

医学鉴别上,通常需要利用化验指标协助医生诊断.论文以七种元素的含量为参考变量,对是否患有肾炎进行判别,针对60组受检者(30组健康、30组患病)的数据应用主因素分析进行降维,得到关键因素,继而采用综合偏离因子判别、Fisher判别、Binary Logistic判别分别建立数学模型,自动判别结果准确率均在85％以上.其中,Binary Logistic模型克服了单因素分析和线性回归处理的局限性,准确率达100％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱军	西北工业大学自动化学院	123	744	13.0	20.0
2	王长青	西北工业大学自动化学院	51	145	6.0	8.0
3	孙岩	西北工业大学自动化学院	1	0	0.0	0.0