三种预测模型在肺结核发病预测中的应用

• 作者: 刘瑛 易静 杨德香 汪洋 王润华 胡代玉
• 来源期刊: 中国全科医学
• 关键词: 肺结核 灰色预测模型 灰色马尔可夫 BP人工神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1495-1497
• 分类号: R521
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9572.2012.13.022

摘要

目的 建立合理的肺结核病发病预测模型,推测重庆市肺结核病疫情未来流行趋势,从而为合理分配卫生资源和持续有效地开展肺结核病防制工作提供科学依据.方法 收集重庆市结核病防治所登记的1993-2008年肺结核年发病人数的登记资料,采用灰色预测模型、灰色马尔可夫组合预测模型与BP神经网络模型对重庆市结核发病人数进行预测对比分析,筛选最优拟合效果模型.结果 采用灰色预测模型、灰色马尔可夫组合预测模型与BP神经网络模型对重庆市肺结核病发病疫情进行预测分析,3个模型的平均相对误差分别为23.81%、3.68%、3.52%.结论 对于肺结核病发病的预测,BP神经网络模型拟合效果最好,预测精度更高,预测数据更合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪洋		230	2052	23.0	33.0
2	易静		53	521	12.0	19.0
3	王润华		115	1145	19.0	26.0
4	胡代玉		62	758	16.0	25.0
5	刘瑛		6	72	4.0	6.0
6	杨德香		6	82	5.0	6.0