SARIMA模型在长治市肺结核预测中的应用

• 作者: 崔永梅 张喜红 曹文君 李慧
• 来源期刊: 中国医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 季节自回归求和滑动平均模型 时间序列 肺结核 预测
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 585-588
• 页数: 4页
• 分类号: R183.3
• 字数: 2718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12007/j.issn.0258-4646.2018.07.003

摘要

目的 应用时间序列季节自回归求和滑动平均(SARIMA)模型探讨长治市肺结核的发病规律,为防控肺结核发生提供依据.方法 收集长治市2010年1月至2017年12月肺结核逐月发病数,应用Eviews3.1对2010年1月至2017年6月肺结核发病数建立SARIMA模型;利用所建SARIMA模型对2017年7月至12月肺结核发病数进行预测,并与实际值对比来评价模型预测效果.利用模型预测长治市2018年1到12月肺结核发病数.结果 建立模型SARIMA(2,1,0)×(1,0,1)12,表达式为(1-B)(1+0.657B+0.279B2)(1-0.906B12)yt(1-0.885B12)εt,yt=ln(xt),其中εt～WN(0,0,1272),该模型是预测长治市肺结核发病人数的合适模型,2017年7月至12月预测值平均相对误差为5.96％.结论 建立了时间序列模型SARIMA(2,1,0)×(1,0,1)12来总结长治市肺结核的发病规律,并有效预测肺结核发病人数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧	北京师范大学统计学院数理统计系	48	691	14.0	25.0
2	张喜红	长治医学院数学教研室	21	77	5.0	8.0
3	曹文君	长治医学院公共卫生与预防医学系流行病与卫生统计学教研室	57	381	9.0	18.0
4	崔永梅	长治市疾病预防控制中心传染病防控科	7	26	3.0	5.0