原文服务方: 华侨大学学报(自然科学版)       
摘要:
对自回归单整移动平均季节模型(SARIMA模型)的原理,以及建模思想进行诠释.指出在经济数据中普通存在的季节性问题,并在ARIMA模型基础上提出SARIMA模型.通过对中国人民银行的月度信贷总量资料的建模及预测分析,得到良好的效果.SARIMA(1,1,0)(1,1,1)12模型这一短期预测模型及其短期预测的结果,可为中国人民银行进行信贷政策的制订提供依据.
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文献信息
篇名 SARIMA模型的建模及其信贷预测分析
来源期刊 华侨大学学报(自然科学版) 学科
关键词 SARIMA模型 随机时间序列 银行信贷总量 预测
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 329-332
页数 4页 分类号 O212|F830.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5013.2006.03.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程细玉 华侨大学商学院 14 118 6.0 10.0
2 夏天 华侨大学商学院 10 161 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
SARIMA模型
随机时间序列
银行信贷总量
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华侨大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5013
35-1079/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2681
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14643
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