基于SARIMA模型和条件植被温度指数的干旱预测

• 作者: 张树誉 王鹏新 田苗 韩萍
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 关中平原 干旱预测 条件植被温度指数 季节性求和自回归移动平均模型
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 109-116
• 分类号: S165
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.02.021

摘要

基于时间序列遥感数据反演的条件植被温度指数(VTCI)干旱监测结果,应用季节性求和自回归移动平均模型(SARIMA)对关中平原进行了分区域干旱预测建模,得到了2009年4月上旬至5月下旬每旬1步、2步和3步共18旬的预测结果,并分析了预测精度.结果表明,SARIMA模型的预测精度随着预测步数的增加而降低,6旬1步预测结果的绝对误差频数分布基本是单峰分布,主要分布在-0.2到0.2之间;6旬2步预测结果的绝对误差频数分布出现双峰分布,3步预测结果绝对误差分布分散,且误差变大.通过分析干旱的时空分布规律,发现关中平原地区干旱具有较明显的区域特征,且1步预测和2步预测结果的干旱时空分布与监测结果较吻合,3步预测结果的不确定性较大,由此得出SARIMA模型适用于关中平原VTCI 1 ～2步预测研究的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张树誉		37	336	12.0	16.0
2	王鹏新	中国农业大学信息与电气工程学院	88	1238	19.0	31.0
3	韩萍	中国农业大学理学院	11	115	5.0	10.0
4	田苗	中国农业大学信息与电气工程学院	7	127	5.0	7.0