基于遥感温度植被干旱指数的小蠹虫害预警

• 作者: 刘旭升 沈亲 邓槿 黄华国
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 干旱 遥感 虫害控制 温度植被干旱指数 小蠹
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 167-174
• 页数: 8页
• 分类号: TP79|S127
• 字数: 5935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.09.020

摘要

针对小蠹虫对森林的危害隐蔽强,症状滞后性明显,在其早期发生时进行遥感识别非常困难.该文基于干旱和虫害存在一定的时滞相关性的假设,提出基于温度植被干旱指数(temperature vegetation dryness index, TVDI)预报小蠹危害的方法.以遭受大面积连续干旱和小蠹危害的云南省中部的石林县为案例区,利用Landsat数据,建立归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)-地表温度(land surface temperature,Ts)特征空间,估算逐像元TVDI.基于地面小班调查的虫害等级数据(健康、轻度、中度和重度4个等级),比较不同虫害等级斑块TVDI差异.同时,以持续干旱2011年轻度受害区为例,结合受害前后云南松林NDVI差值(difference of NDVI before and after the forest attacked by bark beetles, dNDVI)表征实际受害程度的方法,建立TVDI与dNDVI的关系,对2012年进行预测.结果表明,2010-2015年,受害区整体呈下降趋势,TVDI由西向东逐渐变大.健康云南松林TVDI显著高于虫害云南松林(P < 0.05),且虫害越严重,TVDI越小;2011年,TVDI与dNDVI呈显著负相关(P < 0.05),可以用线性模型进行拟合,拟合决定系数R2为0.322.采用模型对2012年实际发生情况进行预测,得到预测与实测dNDVI均方根误差RMSE为0.237.在整体干旱的环境下,相对湿润的地方小蠹虫害更严重.因此,可以根据 TVDI 空间分布特征,找出 TVDI 相对较小的区域,作为虫害可能发生的重点关注区域,该研究对及时发布虫情监测信息有建设性的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘旭升		16	220	6.0	14.0
2	黄华国	北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室	45	252	8.0	14.0
3	沈亲	北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室	2	5	2.0	2.0
4	邓槿	北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0