基于条件植被温度指数的冬小麦产量预测

• 作者: 刘峻明 张树誉 景毅刚 李俐 王鹏新 田苗
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 冬小麦 产量预测 改进层次分析法 加权条件植被温度指数 季节性ARIMA模型
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 239-245
• 分类号: S165+.27|S512.1+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.02.040

摘要

条件植被温度指数(VTCI)综合了地表主要参数——植被指数(NDVI)和地表温度(LST),能够较为准确地对干旱进行监测,可为抗旱救灾、遥感作物估产等提供科学依据.在改进层次分析法的加权VTCI与冬小麦产量的相关性研究成果和VTCI的季节性ARIMA模型干旱预测研究成果基础上,对关中平原的冬小麦产量进行向前1旬、2旬和3旬的预测研究.研究结果表明,产量预测结果与产量监测结果吻合较好,预测精度随着预测步长的增大而降低,关中平原4个地级市平均产量预测结果的最大相对误差为3.27％,说明用该方法可以进行向前3旬的产量预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张树誉		37	336	12.0	16.0
2	景毅刚		9	88	6.0	9.0
3	王鹏新	中国农业大学信息与电气工程学院	88	1238	19.0	31.0
4	刘峻明	中国农业大学信息与电气工程学院	46	520	13.0	20.0
5	李俐	中国农业大学信息与电气工程学院	43	267	10.0	14.0
6	田苗	中国农业大学信息与电气工程学院	7	127	5.0	7.0