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摘要:
遥感技术是监测区域农业旱情时空变化的主要手段,其反演的植被指数(NDVI)和地表温度(Ts)两个参数可以通过表征绿色植被对干旱胁迫生境的反应揭示土壤水分信息,反映作物受旱状况,但两者单独使用时均存在局限性.而基于植被指数和地表温度的二维特征空间综合了两个参数特有的生理生态意义,不仅可以指示作物受旱时的水热胁迫环境,同时揭示了作物在这种胁迫环境下表现出的症状,可有效提高农业干旱监测的精度和效率.本文在较为详细地阐述植被指数-地表温度特征空间评估农业旱情的原理基础上,综述了这方面有代表性的4个干旱监测模型,初步分析了影响这类模型特征空间的部分非土壤水分因子,并对它们在应用中的优缺点做了评述和总结,为今后此领域研究中需要关注的问题做了展望.
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文献信息
篇名 基于植被指数和地表温度特征空间的农业干旱监测模型研究综述
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 植被指数 地表温度 特征空间 干旱监测
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 TP79
字数 6672字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-070X.2007.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高磊 南京大学国际地球系统科学研究所 20 247 9.0 15.0
5 覃志豪 南京大学国际地球系统科学研究所 88 4166 36.0 63.0
9 卢丽萍 南京大学国际地球系统科学研究所 2 54 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
植被指数
地表温度
特征空间
干旱监测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
2374
总下载数(次)
2
总被引数(次)
37077
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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