基于EEMD-SARIMA的对流层延迟预测模型研究

• 作者: 任超 刘中流 梁月吉 甘祥前
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 对流层延迟 集合经验模态分解 自回归移动平均模型 季节性分析 相对湿度
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 现代大地测量
• 页码范围: 953-957,963
• 页数: 6页
• 分类号: P228
• 字数: 4152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2018.09.014

摘要

在无气象数据的条件下,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和季节性自回归移动平均模型(SARIMA)的对流层延迟(ZTD)预报新方法,并分别选取长春、上海、乌鲁木齐3个地区4个季节的ZTD数据进行预测分析.结果表明,基于EEMD-SARIMA的ZTD改正预报模型能够满足不同地区、不同季节下的ZTD估计需求,是一种高精度的ZTD预报方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任超	桂林理工大学测绘地理信息学院	67	227	9.0	12.0
3	梁月吉	桂林理工大学测绘地理信息学院	34	93	5.0	8.0
9	甘祥前	桂林理工大学测绘地理信息学院	7	16	3.0	3.0
10	刘中流	桂林理工大学测绘地理信息学院	8	20	3.0	4.0