基于BP神经网络的对流层延迟预测研究

• 作者: 张立辉 杨晶 王勇
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 对流层延迟 GPS 南加州GPS网 预测
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 理论方法研究
• 页码范围: 134-137
• 分类号: P207
• 字数: 2987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5942.2011.03.029

摘要

将Levenberg-Marquart算法改进的BP神经网络技术用于GPS对流层延迟的预测,以南加州GPS网数据为例的实验表明:76%的预测值与实际值之间的偏差在3 cm以内;利用BP神经网络进行预测对流层延迟的精度达到厘米级,部分站点达到毫米级.对部分预测效果不佳的站点进行分析,站点空间位置选取不合理、站点海拔与周边训练样本的站点海拔差异较大是造成预测效果不佳的原因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	8	97	5.0	8.0
3	杨晶	河北联合大学矿业工程学院	2	24	2.0	2.0
4	张立辉	河北联合大学矿业工程学院	2	24	2.0	2.0