基于 BP 神经网络算法的对流层湿延迟计算

• 作者: 吴林弟 朱明晨 李剑锋 王永前 胡伍生
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 对流层湿延迟 精度分析
• 年，卷（期）: 2013,（z2）
• 页码范围: 355-359
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 字数: 4233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2013.S2.030

摘要

为了提高对流层湿延迟的计算精度和全球定位系统水汽反演的准确性，结合BP神经网络算法的自主学习、记忆、计算和智能处理功能，利用气象探空数据建立了计算对流层湿延迟的BP神经网路模型，其模型结构为4×15×1．分别利用霍普菲尔德模型、多元线性回归模型及BP神经网络模型计算对流层湿延迟．对比分析了3种模型的对流层湿延迟计算结果，得到结论：霍普菲尔德模型存在系统误差，精度较低；多元线性回归模型和BP神经网络模型的精度都优于霍普菲尔德模型；BP神经网络模型精度较霍普菲尔德模型改进约50％，较多元线性回归模型学习中误差改进约71．7％，检验中误差改进约2％．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡伍生	东南大学交通学院	127	983	16.0	23.0
2	王永前	成都信息工程学院资源环境学院	31	147	7.0	10.0
3	李剑锋	成都信息工程学院资源环境学院	5	27	3.0	5.0
4	朱明晨		1	6	1.0	1.0