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摘要:
目的 比较时间序列季节分解法和差分自回归滑动平均(ARIMA)法预测肺结核发病趋势的效果,为肺结核预测预警提供科学依据.方法 对新疆乌鲁木齐市2005年1月至2014年12月肺结核月发病率时间序列分别构建季节分解拟合模型和ARIMA拟合模型,对2015年各月发病率分别进行预测并与实际发病率进行比较.结果 乌鲁木齐市肺结核流行表现出春季高发的年度周期性.应用季节分解法构建的拟合模型中,线性模型和三次曲线模型对2015年各月发病率预测结果的平均绝对百分误差(MAPE)分别为18.75%和92.25%,线性模型预测值整体上低于实际值,三次曲线模型预测值整体上高于实际值;应用ARIMA方法构建的拟合模型为ARIMA(2,1,1)(1,1,0)12,对2015年各月发病率预测结果的MAPE为9.46%,整体上预测值和实际值无明显差异.结论ARIMA法较季节分解法对乌鲁木齐市肺结核发病率的预测效果更佳.
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文献信息
篇名 季节分解法和ARIMA法预测乌鲁木齐市肺结核发病趋势效果分析
来源期刊 军事医学 学科 医学
关键词 时间序列分析 季节分解 ARIMA模型 肺结核 预测
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 287-290
页数 4页 分类号 R18
字数 3719字 语种 中文
DOI 10.7644/j.issn.1674-9960.2017.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李承毅 军事医学科学院疾病预防控制所 17 158 7.0 12.0
2 李申龙 军事医学科学院疾病预防控制所 26 155 8.0 11.0
3 温亮 军事医学科学院疾病预防控制所 17 59 5.0 7.0
4 王勇 军事医学科学院疾病预防控制所 38 292 9.0 16.0
5 陈阳贵 6 17 3.0 4.0
6 张秀山 军事医学科学院疾病预防控制所 2 8 1.0 2.0
7 褚宸一 军事医学科学院疾病预防控制所 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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时间序列分析
季节分解
ARIMA模型
肺结核
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