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季节分解法和ARIMA法预测乌鲁木齐市肺结核发病趋势效果分析
季节分解法和ARIMA法预测乌鲁木齐市肺结核发病趋势效果分析
作者:
张秀山
李承毅
李申龙
温亮
王勇
褚宸一
陈阳贵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
时间序列分析
季节分解
ARIMA模型
肺结核
预测
摘要:
目的 比较时间序列季节分解法和差分自回归滑动平均(ARIMA)法预测肺结核发病趋势的效果,为肺结核预测预警提供科学依据.方法 对新疆乌鲁木齐市2005年1月至2014年12月肺结核月发病率时间序列分别构建季节分解拟合模型和ARIMA拟合模型,对2015年各月发病率分别进行预测并与实际发病率进行比较.结果 乌鲁木齐市肺结核流行表现出春季高发的年度周期性.应用季节分解法构建的拟合模型中,线性模型和三次曲线模型对2015年各月发病率预测结果的平均绝对百分误差(MAPE)分别为18.75%和92.25%,线性模型预测值整体上低于实际值,三次曲线模型预测值整体上高于实际值;应用ARIMA方法构建的拟合模型为ARIMA(2,1,1)(1,1,0)12,对2015年各月发病率预测结果的MAPE为9.46%,整体上预测值和实际值无明显差异.结论ARIMA法较季节分解法对乌鲁木齐市肺结核发病率的预测效果更佳.
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文献信息
篇名
季节分解法和ARIMA法预测乌鲁木齐市肺结核发病趋势效果分析
来源期刊
军事医学
学科
医学
关键词
时间序列分析
季节分解
ARIMA模型
肺结核
预测
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
论著
研究方向
页码范围
287-290
页数
4页
分类号
R18
字数
3719字
语种
中文
DOI
10.7644/j.issn.1674-9960.2017.04.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李承毅
军事医学科学院疾病预防控制所
17
158
7.0
12.0
2
李申龙
军事医学科学院疾病预防控制所
26
155
8.0
11.0
3
温亮
军事医学科学院疾病预防控制所
17
59
5.0
7.0
4
王勇
军事医学科学院疾病预防控制所
38
292
9.0
16.0
5
陈阳贵
6
17
3.0
4.0
6
张秀山
军事医学科学院疾病预防控制所
2
8
1.0
2.0
7
褚宸一
军事医学科学院疾病预防控制所
3
11
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列分析
季节分解
ARIMA模型
肺结核
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
军事医学
主办单位:
军事医学科学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-9960
CN:
11-5950/R
开本:
大16开
出版地:
北京太平路27号
邮发代号:
82-757
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
4313
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15987
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