基于改进BP神经网络模型的肺结核发病率预测

• 作者: 刘晓蕙 孙春阳 张知鸷 徐学琴 王瑾瑾 裴兰英 闫国立
• 来源期刊: 中国现代医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 肺结核 误差反向传播 神经网络 模型 预测
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 临床报道
• 页码范围: 124-126
• 页数: 3页
• 分类号: R181.2
• 字数: 2894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8982.2017.23.026

摘要

目的 建立用于肺结核发病率预测的人工神经网络模型,预测肺结核疫情发生发展趋势,为肺结核的预防和控制提供理论依据.方法 选取肺结核2000~2014年发病率数据,采用改进的误差反向传播(BP)神经网络算法建立预测模型.其中以2000~2013年的发病率数据作为训练样本,以2014年的发病率数据来检验模型的有效性.并对2015~2019年肺结核的发病率进行预测.结果 采用单隐层神经网络模型,输入层节点数为3,隐含层节点数为7,输出层节点数为1.建立的肺结核发病率预测模型在仿真预测样本处的平均相对误差为0.7597%,在检验样本处的相对误差为0.2649%.经预测,2015~2019年肺结核的发病率分别为69.33/10万、71.16/10万、64.49/10万、62.41/10万和72.78/10万.结论 采用改进的BP神经网络算法建立的肺结核发病预测模型具有较高的预测精度及较低的预测相对误差,为肺结核疫情预测提供一种新的预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫国立	河南中医药大学基础医学院	88	368	11.0	14.0
2	裴兰英	河南中医药大学基础医学院	37	182	6.0	12.0
3	刘晓蕙	河南中医药大学基础医学院	34	136	6.0	10.0
4	徐学琴	河南中医药大学基础医学院	40	144	6.0	10.0
5	王瑾瑾	河南中医药大学基础医学院	23	55	5.0	6.0
6	孙春阳	河南中医药大学基础医学院	22	60	5.0	6.0
7	张知鸷	郑州大学第一附属医院血液科	1	9	1.0	1.0