基于多核处理器的多层感知神经网络设计和实现

• 作者: 周莉 戈志伟 朱新召 胡哲琨 陈杰
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 多层感知器 神经网络 多核处理器 片上系统 FPGA
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

采用基于片上网络通信的多核处理器，设计并实现了一种具有可重构性、运行时配置和更新，以及具有学习能力的多层感知器神经网络结构以及对应的编程模型，并在FPGA上进行了验证。实验结果表明所设计的结构满足精度和实时性要求，且编程模型简单，易于扩展和维护，为人工神经网络在计算机视觉和人工智能领域的应用提供了良好的解决方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈杰	中国科学院微电子研究所	247	3126	30.0	49.0
2	周莉	中国科学院微电子研究所	147	3705	32.0	57.0
3	戈志伟	中国科学院微电子研究所	4	28	3.0	4.0
4	朱新召	中国科学院微电子研究所	1	10	1.0	1.0