基于LOCP特征的JPEG2000二次压缩检测

• 作者: 周超 徐赛赛 赖骏尧 黄豫蕾
• 来源期刊: 信息安全与通信保密
• 学科: 工学
• 关键词: JPEG2000 二次压缩检测 LOCP特征 SVM分类器
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 科技前沿 Technical Frontier
• 页码范围: 97-100,105
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3092字
• 语种: 中文

摘要

JPEG2000二次压缩检测，即对图片进行二次JPEG2000压缩的检测，对于分析图像篡改、隐写等有重要价值。文中分析了现有的JPEG2000二次压缩检测算法的优势，结合LOCP特征，提出了一种改进的JPEG2000二次压缩检测算法。该算法对对象图片的高频成分提取LOCP特征，并用支持向量机SVM分类器进行训练和检测。在哥伦比亚大学篡改检测图像数据集上的实验显示，提出的JPEG2000二次压缩检测算法较原有算法有较大提升，并获得了TODO的检测率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄豫蕾		3	2	1.0	1.0
2	周超		4	4	1.0	1.0
3	徐赛赛		1	1	1.0	1.0
4	赖骏尧	上海交通大学信息安全工程学院	2	2	1.0	1.0