粮情智能测控系统中的数据融合技术研究

• 作者: 唐治宏 庞海锋 胡映宁 蒙艳玫
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粮情智能测控 数据融合技术 最小二乘支持向量机 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TS210
• 字数: 3084字
• 语种: 中文

摘要

粮情智能测控系统是保证粮食储藏安全的关键措施之一.针对目前粮情智能测控系统中单一传感器存在测量不足、粮情安全状态难以判断且无法直接检测等问题,研究了一种基于粒子群优化最小二乘支持向量机的粮情安全状态数据融合方法.以粮情数据为研究对象,以粮情安全状态检测为目的,构建基于最小二乘支持向量机的数据融合模型,并采用粒子群优化算法对最小二乘支持向量机的关键参数进行寻优,获取最佳的数据融合结果.根据广西某粮库提供的数据进行实例分析,数据融合结果与实际值误差较小,均方误差为0.06,结果表明,该方法在粮情安全状态的检测上表现出优越的性能,具有科学性和可行性,提高了粮情智能测控系统的准确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐治宏	广西大学机械工程学院	25	121	6.0	9.0
2	蒙艳玫	广西大学机械工程学院	64	540	13.0	20.0
3	胡映宁	广西大学机械工程学院	83	627	14.0	20.0
4	庞海锋	广西大学机械工程学院	4	29	3.0	4.0