粮情测控系统中多传感器信息融合技术的应用

• 作者: 孔李军 王锋 艾英山
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 粮情测控系统 信息融合技术 多传感器 BP神经网络 测量精度
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 166-169
• 页数: 4页
• 分类号: TP273|S126
• 字数: 2874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2010.02.049

摘要

为了保证储粮安全,需要严格控制的温度、水分、湿度和害虫等内部与外部因素.将信息融合技术应用于粮情测控系统,把多个异质传感器提供的数据进行融合处理,以提高目标参量测量的准确度和稳定性,提出一种基于多参数的两级信息融合方法.首先,通过分布图及自适应加权方法对粮情数据进行初次融合;然后,通过BP神经网络对其融合结果进行处理.该方法能够实现对同质数据的优化处理,并从整体上考虑了异质数据的互补性,提高了测控系统的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔李军		9	30	3.0	5.0
2	王锋		50	209	9.0	12.0
3	艾英山		4	20	2.0	4.0