多传感器信息融合技术在提高孔板测量精度中的应用

• 作者: 常晓权 苏红
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 信息融合 神经网络 孔板
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2004.05.006

摘要

针对孔板工作时由于受介质的温度、压力以及密度变化的影响,从而测量精度较低的不足,提出了应用多传感器信息融合技术来减小孔板测量误差的方法.4个传感器输出的信息反映了介质的实时工作特性,系统将它们送入融合中心进行融合处理.融合技术运用了神经网络学习率自适应调整的改进算法,仿真实验证实了该测量技术与方法的有效性,大大提高了孔板的测量精度,具有重要的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏红		4	17	2.0	4.0
2	常晓权		6	31	4.0	5.0