基于BP的油田产能成功度综合后评价模型研究

• 作者: 刘芳 唐世伟 杜睿山 王辉 肖红
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 产能建设 后评价模型 BP神经网络 成功度评价
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1325-1328,1426
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2014.08.004

摘要

详细分析油田产能建设项目后评价相关指标,及其对最终综合后评价结果的影响之间的关系,建立油田产能建设项目综合后评价模型.基于成功程度综合后评价模型,在评价标准相对隶属度成功应用的基础上,进行模糊处理,用神经网络来改善的评价模型,增高评价结果的准确性.该模型不但弥补了传统成功度模型主观估计权重的缺陷,并考虑到各个评价指标对综合后评价结果的影响,科学、客观地评价项目,实验结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐世伟		6	7	2.0	2.0
2	刘芳		23	49	4.0	6.0
3	肖红		42	180	7.0	10.0
4	杜睿山		15	34	3.0	5.0
5	王辉		47	99	5.0	8.0