基于模糊综合评判和BP神经网络的气井产能预测新模型

• 作者: 李志军 李成勇 蒋裕强
• 来源期刊: 油气田地面工程
• 关键词: 气井产能 BP神经网络 模糊综合评判 产能预测
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 分类号: TE3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6896.2009.10.003

摘要

综合模糊综合评判和BP神经网络的优点,采用模糊综合评判方法构造BP神经网络的输入矩阵,利用BP神经网络的学习功能求解连接权重,从而达到预测气井产能的目的.由于本文建立的气井产能预测模型不但可以考虑任意多因素对气井产能的影响,还可以考虑定性化因素的影响,因此预测结果就更能逼真地接近气藏的实际情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志军		29	85	5.0	7.0
2	蒋裕强	西南石油大学资源与环境学院	66	1468	18.0	37.0
3	李成勇		24	138	8.0	10.0