一种图像边缘检测算法的改进和实现

• 作者: 刘锴 孙宪坤 汪昡紫
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 模糊聚类 导数算子 边缘检测 特征提取
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 108-111,136
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.09.024

摘要

边缘检测是图像分割和模式识别的必要工作。首先分析了传统的导数算子Sobel和Canny的检测原理及其优缺点。然后针对图像边缘检测的特点，从模糊聚类角度出发，提出一种改进的蚁群算法。根据图像灰度和梯度特征设置初始聚类中心，改进启发式函数，将蚁群算法得到的聚类中心作为模糊C均值聚类的初始中心，再进行FCM聚类，实现基于目标函数的模糊聚类。最后对文中提到的各种算法的实验结果进行比较与分析，结果表明文中改进算法是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙宪坤	上海工程技术大学电子电气工程学院	26	47	4.0	6.0
2	汪昡紫	上海工程技术大学电子电气工程学院	2	6	2.0	2.0
3	刘锴	上海工程技术大学电子电气工程学院	5	15	2.0	3.0