基于二维信息熵的无线传感网络簇内数据融合方法的研究

• 作者: 张学习 李怀俊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 无线传感网络 数据融合 二维信息熵 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 2171-2174
• 页数: 4页
• 分类号: TP393|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.07.061

摘要

针对无线传感网络中数据融合需求的多样性,提出了一种新的簇内数据融合方法.该方法基于信息熵可反映节点数据分布的统计特性,首先对节点内数据并查集的信息熵进行最大寻优、自动确定融合的上下限阈值,完成节点局部数据融合;同时考虑簇内信息分布的空间特性,对簇内二维信息熵进行最大寻优,并由此确定簇内数据融合的阈值、实现冗余数据过滤;最后就该方法与传统的数据融合策略进行了仿真比较.实验结果验证了该方法简单,可有效实现全局数据融合,显著降低节点能耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学习	广东工业大学自动化学院	41	292	9.0	15.0
2	李怀俊	广东交通职业技术学院车辆安全工程技术中心	35	130	6.0	9.0