两步聚类法在汽车市场研究中的应用

• 作者: 刘路 李伟超 王海燕
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 客户分群 数据挖掘 两步聚类法 汽车市场
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 65-67,68
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 4212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.103882

摘要

对客户交易数据进行聚类分析是数据挖掘在营销中的主要应用之一。针对汽车市场数据量大、数据类型多的特点，提出利用两步聚类法进行聚类分析，并提出相应的营销策略。结果表明，该方法能够有效地支持企业的客户分群，为企业决策提供依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟超	郑州航空工业管理学院实验室管理处	75	316	9.0	14.0
2	王海燕	郑州航空工业管理学院实验室管理处	10	16	3.0	3.0
3	刘路	郑州航空工业管理学院实验室管理处	6	9	2.0	2.0