基于信息不对称的研究生学习质量甄别模型

• 作者: 乐嘉锦 周建亨 赵东升 骆轶姝
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 信息不对称 信息甄别 奖励水平 学习质量
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 116-119
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.12.027

摘要

剖析研究生学习质量甄别过程中信息不对称问题，结合激励机制理论，构造多段逆向选择模型，实现按阶段求解。通过分析研究生不同阶段的课程成绩，甄别各阶段成绩真实性，阐述低水平学习质量的研究生假装高水平将会降低奖励效果。通过贝叶斯公式以及极大值定理给出数学模型以及求解。结果表明，在信息不对称情况下，通过预先设计合理的奖励措施和补偿可以使研究生尽可能表现出自己的真实水平，提高研究生培养单位的奖励效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乐嘉锦	东华大学计算机科学与技术学院	131	1480	20.0	32.0
2	周建亨	东华大学旭日工商管理学院	40	333	11.0	16.0
3	骆轶姝	东华大学计算机科学与技术学院	32	191	6.0	13.0
7	赵东升	东华大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0