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基于信息不对称测度模型的投资者关注与股价崩盘风险
基于信息不对称测度模型的投资者关注与股价崩盘风险
作者:
曹纳
田高良
西安交通大学管理学院
原文服务方:
财经理论与实践
投资者关注
股价崩盘风险
信息不对称
摘要:
选取2011—2019年沪深A股上市公司为研究样本,利用双边随机前沿模型构建出信息不对称测度模型,在信息不对称测度模型的基础上研究投资者关注与股价崩盘风险的关系。研究结果表明:投资者关注能够显著降低企业股价崩盘风险;投资者更偏向关注国有上市公司,国有上市公司股价崩盘风险更低;此外,投资者关注后所获得的信息相比于管理层隐藏的负面信息,前者对股价崩盘风险的抑制作用更强。
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文献信息
篇名
基于信息不对称测度模型的投资者关注与股价崩盘风险
来源期刊
财经理论与实践
学科
关键词
投资者关注
股价崩盘风险
信息不对称
年,卷(期)
2024,(6)
所属期刊栏目
证券与投资
研究方向
页码范围
50-57
页数
8页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.16339/j.cnki.hdxbcjb.2023.06.007
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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参考文献(0)
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
投资者关注
股价崩盘风险
信息不对称
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财经理论与实践
主办单位:
湖南大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1003-7217
CN:
43-1057/F
开本:
大16刊
出版地:
湖南省长沙市岳麓区天马路湖南大学期刊社
邮发代号:
创刊时间:
1980-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
73
总下载数(次)
0
总被引数(次)
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